Künstliche Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren enorm an Bedeutung gewonnen und wird als Schlüsseltechnologie für Unternehmen angesehen, um ihre Effizienz zu steigern und Wettbewerbsvorteile zu erlangen. Insbesondere generative KI, die in der Lage ist, eigenständig Inhalte zu erstellen und menschenähnliche Antworten zu generieren, hat das Potenzial, industrielle Lösungen zu revolutionieren. Doch trotz der vielversprechenden Möglichkeiten sehen sich Unternehmen immer noch mit Herausforderungen wie Fachkräftemangel und Datensicherheit konfrontiert.
In unserem kürzlich durchgeführten Webinar «Wie baut man generative KI und LLMs in industrielle Lösungen ein?» haben wir uns mit genau diesen Herausforderungen auseinandergesetzt und einen Lösungsansatz präsentiert, wie Unternehmen massgeschneiderte KI-Lösungen in ihrem eigenen Unternehmensumfeld entwickeln können.
Doch bevor wir uns mit der Implementierung von KI-Lösungen befassen, ist es wichtig, die Potenziale zu verstehen, die KI-Projekte bieten. Laut einer weltweiten Studie von IDC aus dem Jahr 2023 können KI-Investitionen einen Return on Investment (ROI) von 3,5 erzielen. Das bedeutet, dass Unternehmen für jeden investierten Dollar durchschnittlich einen Return von 3,5 Dollar erhalten. Diese Zahlen verdeutlichen das enorme finanzielle Potenzial, das mit KI-Projekten verbunden ist.
Neben dem finanziellen Aspekt sind auch die Implementierungszeiten von KI-Projekten bemerkenswert. Laut der gleichen Studie werden 92% der KI-Einführungen innerhalb von 12 Monaten abgeschlossen, wobei 40% der Organisationen sogar weniger als 6 Monate benötigen. Dies ist möglich, da Unternehmen vermehrt auf flexible standardisierte PaaS-Modelle (Platform as a Service) wie AI on Azure von Microsoft setzen.
Trotz dieser vielversprechenden Zahlen stehen Unternehmen jedoch vor erheblichen Herausforderungen bei der Implementierung von KI-Lösungen. Der Mangel an qualifizierten Fachkräften, hohe Kosten und Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit sind einige der grössten Hindernisse. In unserem Webinar haben wir uns mit diesen Herausforderungen auseinandergesetzt und die wichtigsten Ansätze zur Implementierung von KI-Lösungen zusammengefasst. Von der Konzeption bis zum Betrieb zeigen wir Ihnen, wie Sie eine massgeschneiderte KI-Lösung in Ihrem Unternehmen erfolgreich umsetzen können.
Datenqualität:
Erfahren Sie, warum eine qualitativ hochwertige Datenbasis entscheidend ist und wie Sie sicherstellen, dass Ihre Daten den höchsten Standards entsprechen.
Modelltraining und Anpassung:
Lernen Sie, wie Sie bestehende Modelle an Ihre spezifischen Anforderungen anpassen und effizient einpflegen (vektorisieren).
Integration in bestehende Systeme:
Entdecken Sie, wie Sie Schnittstellen nutzen, um generative KI nahtlos in Ihre bestehende IT-Infrastruktur zu integrieren.
Sicherheits- und Datenschutzfragen:
Erfahren Sie, warum die Wahl der richtigen Plattform entscheidend ist, um Datenschutzrisiken zu minimieren und höchste Sicherheitsstandards einzuhalten.
Wartung und Aktualisierung:
Erhalten Sie Strategien zur kontinuierlichen Verbesserung und Wartung Ihrer KI-Anwendungen und -Modelle.
Wir zeigen Ihnen, wie Sie geeignete Anwendungen für generative KI auswählen und einen Prototyp von der Konzeption bis zur Umsetzung entwickeln. Anhand eines praktischen Beispiels erläutern wir die Vor- und Nachteile beim Einsatz verschiedener KI-Werkzeuge, von ChatGPT bis hin zu industriellen Plattformen wie Azure. Diese wertvollen Einblicke sollten Sie auf keinen Fall verpassen!
Senior Consultant, AliceBlue
Dank seiner langjährigen Erfahrung als Leiter für Marketing, Partner und Office-Produkte bei Microsoft und als Executive Coach unterstützt Urs Unternehmen fundiert, wenn es darum geht, den optimalen Nutzen aus Microsoft Plattformen herauszuholen.
Leiter Research & Development, Netrics
Dominic hat umfassende Erfahrung als Leiter der Softwareentwicklung und war massgeblich bei einem der Gartner Top 100 Fintech-Unternehmen tätig. Seine Expertise wird Ihnen wertvolle Einblicke geben.